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Otto GmbH
Hamburg, Germany
(on-site)
Posted
11 days ago
Otto GmbH
Hamburg, Germany
(on-site)
Job Type
Part-Time
Job Function
Sales
Description
TeamtextAdvertising ist eine der drei strategischen Säulen des neuen Geschäftsmodells der Plattform von Otto. Die Werbevermarktung ist von strategischer Bedeutung für den Unternehmenserfolg. Unsere Kund*innen sind Werbetreibende und Media-Agenturen sowie Retail Agenturen. Retail Media verstehen wir als eine der wichtigsten Online-Media-Trends. Wir bieten Werbetreibenden und Agenturen Full-Funnel-Lösungen und nutzen unsere Daten und Insights, um Zielgruppen zum richtigen Zeitpunkt, am richtigen Ort und mit der richtigen Botschaft zu erreichen. Wir bieten Werbeprodukte On- und Offsite im Managed- und Self-Service an, um unsere Partner bestmöglich bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen.
Viele sprechen von "Homeoffice" - wir von "Mobile Work": Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.
Dein Impact
- Du bist fachlich für die Entwicklung von Data Science-Lösungen in Bezug auf unsere Werbeprodukte von OTTO Advertising verantwortlich.
- Du identifizierst Potenziale für unsere Werbetreibenden und findest innovative Lösungen, die Du gemeinsam mit einem Team aus Data Scientists und den unterschiedlichen Produktteams umsetzt.
- Gemeinsam entwickelt ihr das Attributionsmodell für unsere Vermarktungsprodukte weiter und baut mit Marketing-Mix-Modelling neue Prognosemodelle auf, die ein Verständnis über die Wechselwirkung der unterschiedlichen Werbeprodukte in einem Media Plan erzeugen.
- Mittels direkter Empfehlungen zu Kampagnenanlage und -optimierungen versetzt Du Werbetreibende in die Lage, ihr eingesetztes Werbebudget optimal einzusetzen.
- Darüber hinaus begleitest Du Experimente im Vermarktungskontext, die darauf abzielen, unsere Werbeprodukte datenbasiert weiterzuentwickeln.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Tobias Sens aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Dein Profil
Must-have:
- Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten, sehr gute Methodik-Kenntnisse sowie eine hohe Affinität für Data-Science-Themen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern
- Fundierte Erfahrung als Product Manager in einem agilen Umfeld
- Unternehmerisches Gespür und Kund*innenorientierung
- Sprachniveau: Deutsch C2 (Muttersprachlich) und Englisch B2 (Selbstständig)
Nice-to-have:
- Idealerweise hast Du bereits Berufserfahrung im Bereich der digitalen Werbevermarktung und im Einsatz von Daten mit Fokus auf die Vermarktung gesammelt
Deine Benefits
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option - Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot - Fachliche & persönliche Entwicklung
2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen - u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges - auch veganes - Essensangebot, Paketshop - Mobilität
Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
Job ID: 75257780
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Data is collected and updated regularly using reputable sources, including corporate websites and governmental reporting institutions.
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